Cantines chinoises de cœur fondées par Céline Chung et Billy Pham, Bao Family déploie 9 restaurants à Paris et Marseille. Découvrez comment l'intégration de la collecte d'avis au paiement à table rend leur analyse d'une fiabilité chirurgicale.
Des avis Google collectés via Dokaa grâce aux intégrations métiers
Note moyenne Google des établissements suivis
Bao Family, ce sont des cantines chinoises de cœur. Nées de l'envie de Céline Chung et Billy Pham, de créer des lieux à leur image : une très bonne cuisine chinoise, addictive, dans une ambiance de boui-boui assumée mais belle, design, avec la musique qu'on aime. Une cuisine de la « troisième culture », qui honore les traditions avec un regard résolument moderne.
En quelques années, cette vision est devenue un groupe de 9 restaurants à Paris, parmi les adresses chinoises les plus courues de la capitale. Et avec la croissance vient un enjeu que tous les groupes connaissent : comment garder une réputation en ligne irréprochable, restaurant par restaurant, sans y passer ses journées.
C'est là que Dokaa intervient. Voici les deux angles qui structurent notre collaboration avec Bao Family : collecter les avis à la source, et rendre leur analyse parfaitement fiable.
La plupart des restaurants demandent un avis après coup, par mail, des heures après la visite, quand l'expérience s'est déjà estompée. Chez Bao Family, nous avons fait le choix inverse : capter le ressenti au moment exact où il est le plus fort, à la fin du repas.
Pour cela, nous nous sommes intégrés à Dood, leur outil de paiement à table. Concrètement, juste après avoir réglé l'addition, le client se voit proposer d'évaluer son expérience via un formulaire intelligent :
👉 Note maximale : le client est redirigé directement vers la fiche Google de l'établissement pour y déposer son avis.
👉 Note plus nuancée : on pose alors des questions complémentaires pour obtenir de la granularité sur les vrais leviers, cuisine, rapport qualité-prix, service, ambiance. Le retour est internalisé, ce qui protège la note publique tout en remontant une information précieuse.
L'effet est massif. Sur les établissements suivis, Dokaa est à la source de 72% des avis Google collectés en moyenne sur les 6 derniers mois, avec des pointes à 89% pour des établissements comme Gros Bao. Autrement dit, près de 3 avis Google sur 4 de ces restaurants existent parce que la collecte est intégrée au parcours de paiement.
Le résultat global : une note moyenne de 4,9/5 sur les établissements suivis, alimentée en continu par des avis frais et authentiques, déposés par de vrais clients juste après leur repas.
Mais le plus puissant n'est pas le volume. C'est ce que cette intégration rend possible derrière. Parce que la collecte passe par le paiement à table, chaque avis Google peut être associé au formulaire client correspondant, à la commande passée, à la table et à l'heure du service. On ne lit plus un avis anonyme : on le relie à une expérience réelle, identifiée, datée. Une précision chirurgicale qui change tout pour l'analyse.
C'est l'enjeu numéro un pour un groupe comme Bao Family : ne pas piloter à l'aveugle. Et une analyse n'a de valeur que si la donnée qui l'alimente est complète et fiable. Tout part de la centralisation.
Sur le dashboard Dokaa, Bao Family agrège l'ensemble de ses avis, sur Google bien sûr, mais aussi sur TripAdvisor et les plateformes de livraison. Une seule interface, une seule source de vérité.
À partir de là, deux usages se déploient.
D'abord, traiter chaque avis avec cohérence. Le groupe répond à tous ses avis, sur toutes les plateformes, avec un ton unifié, un style sur-mesure à l'image de la marque et des mots-clés pertinents injectés selon le contexte de chaque restaurant. Sur l'ensemble du groupe, ce sont 89% des avis qui reçoivent une réponse, avec un temps de réponse moyen inférieur à 11 heures. C'est ce signal, répété à chaque avis, qui consolide la cohérence de marque et le référencement local de chaque adresse.
Ensuite, analyser les performances avec précision. Notre analyse sémantique permet de cibler précisément les sources d'insatisfaction client, thématique par thématique (cuisine, service, ambiance, prix, attente). Et nos rapports sont envoyés automatiquement selon le rôle de chacun :
👉 Le siège reçoit des rapports globaux : comparaison des performances entre établissements, signaux négatifs à traiter en priorité, performances Google du réseau.
👉 Les directeurs d'établissement reçoivent des rapports dédiés uniquement à leur restaurant, pour agir vite et sur le bon levier.
Chacun reçoit la bonne information, au bon niveau de détail, sans avoir à aller la chercher.
Enfin, aller plus loin avec le MCP Dokaa. Nous mettons à disposition de Bao Family notre MCP, qui leur permet d'exploiter à tout moment toute la puissance de l'IA sur l'ensemble des données Dokaa. En langage naturel, ils font ressortir des analyses ultra-spécifiques sur les périodes clés, selon leurs besoins du moment, là où un outil standard ne peut pas tout prédéfinir. Une analyse sur-mesure, à la demande.
Le cas Bao Family illustre une logique en deux temps qui se renforcent. En intégrant la collecte d'avis directement dans le parcours de paiement, Dokaa ne fait pas que multiplier le volume d'avis : il relie chaque retour à une expérience client réelle et identifiée. Et cette donnée propre, complète et contextualisée est précisément ce qui rend l'analyse fiable, qu'il s'agisse de répondre avec cohérence, de cibler une insatisfaction ou de piloter un réseau de 9 restaurants depuis un seul cockpit.
Collecter à la source, pour analyser juste. C'est ce qui permet à Bao Family de garder une note moyenne de 4,9/5 tout en gardant la main, restaurant par restaurant.
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